Baburajan Kizhakedath
infotechlead
Ropný a plynárenský sektor vynakládá značné investice do zavádění umělé inteligence (AI) a robotiky, aby urychlil pokrok v provozní efektivitě, bezpečnosti a udržitelnosti životního prostředí.
Nasazení robotů společností Chevron
Mezi přední uživatele umělé inteligence v ropném a plynárenském průmyslu patří mimo jiné společnosti BP, ExxonMobil, Saudi Aramco, Shell, Gazprom, Rosněfť, Chevron, TotalEnergies, CNPC, Gazprom.
Podle Saurabha Daga, projektového manažera pro disruptivní technologie ve společnosti GlobalData, robotika a umělá inteligence mění přístup ropného a plynárenského odvětví k průzkumu, těžbě, rafinaci a logistice a zavádí novou éru inovací pro zvýšení produktivity, efektivity, udržitelnosti a bezpečnosti.
Společnost GlobalData se s vámi podělila o některé trendy v oblasti nasazení umělé inteligence a robotiky v globálním ropném a plynárenském průmyslu, které mají zlepšit obchodní výsledky.
Rosněfť
Společnost Rosněfť zavádí systém umělé inteligence (AI) na svých vrtných soupravách pracujících na polích v Orenburské oblasti. Specialisté společnosti Orenburgneft JSC provedli úspěšné pilotní testy prvního ruského automatizovaného systému řízení vrtných prací. Rozvoj technologického potenciálu je jedním z klíčových bodů strategie Rosněfť-2022.
INEOS Energy
Americká společnost SLB (dříve Schlumberger) uzavřela partnerství se společností INEOS Energy se sídlem ve Velké Británii s cílem integrovat možnosti umělé inteligence prostřednictvím digitální platformy Delfi společnosti SLB – zaměřené na provozní výkonnost v oblasti těžby ropy a zemního plynu, zachycování a ukládání uhlíku (CCS) a nových akvizic.
Shell
Společnost Shell využila systémy NVIDIA DGX k určení hranic solí při modelování ložisek, umožnění iterativní rekonstrukce obrazu v rozlišení 4K, testování nových návrhů průmyslových zařízení a k pokroku v oblasti nových udržitelných materiálů.
Společnost Shell se spojila s texaským startupem SparkCognition, který se zabývá umělou inteligencí, aby posílila své schopnosti v oblasti hlubokomořského průzkumu a těžby ropy a zemního plynu pro vývoj generativního řešení umělé inteligence.
Společnost Shell nasadila AI v celém svém dodavatelském řetězci ropy a zemního plynu a má více než 160 aktivních projektů AI. Ve svém průzkumném a vrtném programu využívá posilovací učení, aby snížila náklady na těžbu plynu. Společnost Shell se v této oblasti zabývá tzv. AI Residency Programme poskytuje datovým vědcům a inženýrům AI zkušenosti s několika projekty AI napříč společností.
Program RechargePlus společnosti Shell využívá AI k předvídání poptávky po dobíjecích terminálech pro elektromobily v průběhu dne, aby bylo možné efektivněji dodávat energii.
Petrobras
Společnost Petrobras spolupracuje s robotickým startupem ANYbotics na automatizaci procesů inspekce aktiv na svých pobřežních pracovištích pomocí robotických inspekčních jednotek ANYmal X, aby zvýšila efektivitu a bezpečnost delegováním opakujících se a nebezpečných inspekčních úkolů na roboty.
TotalEnergies
Japonská společnost Kawasaki Heavy Industries ve spolupráci s francouzskou společností TotalEnergies dokončila testy na moři s využitím autonomního podvodního vozidla (AUV) s názvem SPICE pro inspekce podmořského potrubí poblíž ostrova Awaji v Japonsku. AUV s robotickým ramenem reaguje na poptávku po údržbě podmořských potrubí v ropných a plynových polích na moři.
BP
Společnost BP uzavřela partnerství se společností Microsoft při zavádění jejích cloudových řešení Azure, včetně strojového učení (ML) pro inteligentnější vrtné procesy. Společnost BP přesouvá svá datová centra do systému Azure, aby urychlila analýzu dat a usnadnila rychlejší a efektivnější rozhodování, což výrazně zkrátilo dobu vrtání.
Společnost BP v roce 2020 navázala spolupráci se společností Bluware, aby využila hluboké učení k urychlení iniciativ digitální transformace. Projekt zlepší interpretaci podpovrchových dat tím, že odstraní manuální, časově náročnou interpretaci seismických dat.
Společnost BP investovala do mnoha společností zabývajících se umělou inteligencí, včetně společností Grid Edge a Belmont Technologies, aby posílila rozhodování.
Společnost BP vyzkoušela v rafinerii robota Spot řízeného umělou inteligencí. Robot shromažďoval data, zjišťoval abnormality a emise a odstraňoval pracovníky z nebezpečných prostor.
Společnost BP také implementovala chatbota Castrol Brain, který odpovídá na dotazy zákazníků z oblasti námořnictví, čímž šetří čas a umožňuje zaměstnancům soustředit se na složité dotazy.
ExxonMobil
Společnost ExxonMobil se spojila s elitním týmem IBM pro datovou vědu a umělou inteligenci a odborníky na seismiku, aby využila umělou inteligenci k interpretaci a integraci dat z oddělených systémů do jednoho úložiště.
Společnost Exxon také spolupracuje s laboratoří MIT pro umělou inteligenci na vývoji samoučících se ponorných robotů pro průzkum oceánů s umělou inteligencí.
TotalEnergies
Společnost TotalEnergies nasazuje pro své zaměstnance Copilot for Microsoft 365, generativního asistenta umělé inteligence společnosti Microsoft. Poté, co v srpnu 2023 zpřístupnila zaměstnancům Bing Chat Enterprise, bezpečné chatovací řešení s umělou inteligencí založené na interních datech, pokračuje TotalEnergies ve své digitální transformaci.
Repsol
Společnost Repsol začne ve spolupráci se společností Accenture uvádět na trh ARiA, svou cloudovou datovou a analytickou platformu.
CNPC
Společnost CNPC spolupracovala se společností Huawei na vytvoření kognitivní výpočetní platformy E8. Ta využívá technologie umělé inteligence, jako jsou znalostní grafy, zpracování přirozeného jazyka a strojové učení, k vytváření, výpočtu a používání znalostních systémů. To poskytuje inteligentní analytické metody pro výzkum v oblasti těžby a dobývání ropy a zemního plynu i pro řízení těžby.
Repsol Sinopec
Společnost Repsol Sinopec nejprve nasadila na svém aktivu Piper Bravo na zkušební dobu tří měsíců technologii OPEX.AI, aby vyhodnotila a demonstrovala, jak tato technologie dokáže identifikovat zdroje provozních emisí a poskytnout hmatatelné možnosti jejich snížení.
Chevron
Společnost Chevron zavedla systém Spot ve své rafinérii El Segundo v Kalifornii v roce 2022. Společnost Chevron rovněž spolupracuje s výrobcem Spotů, společností Boston Dynamics, na rozšíření využití robotů v Kalifornii, Texasu a Mississippi.
„Snažíme se změnit celé myšlení o soužití robotiky a společnosti Chevron. Nejsou to hračky. Jsou to nástroje a další způsob, který nám pomáhá bezpečně a efektivně řídit naše provozy,“ řekl Trey Caylor, manažer robotiky v technickém centru společnosti Chevron.
Katie Pelliccio, generální manažerka pro technologickou strategii a výkonnost, uvedla, že Spot považuje za jedno z mnoha řešení, která jsou v rámci robotiky k dispozici.
Aramco
Společnost Aramco využívá sílu umělé inteligence, velkých dat a průmyslového internetu věcí (IIoT) ke zlepšení průmyslových procesů a optimalizaci mnoha aspektů provozu.
Podle společnosti Aramco přispělo využití Big Data a AI k tomu, že společnost od roku 2010 dosáhla více než 50procentního snížení objemu spalování, což napomohlo k udržení špičkového objemu spalování pod 1 % celkové produkce surového plynu za posledních deset let.
Na jednom ze svých největších ropných polí Khurais nasadila společnost Aramco 40 000 senzorů, které monitorují více než 500 ropných vrtů. Pokroky v oblasti analýzy velkých objemů dat, strojového učení, inteligentních senzorů a robotiky přinesly v lokalitě Khurais řadu významných přínosů. Tato digitální řešení pomohla dosáhnout 15procentního nárůstu těžby ropy a 100procentního zlepšení doby odezvy při řešení problémů.
Gazprom Neft
Ruská ropná a plynárenská společnost Gazprom Neft výrazně snížila náklady na výstavbu vrtů díky využití umělé inteligence, uvedl nedávno na konferenci o umělé inteligenci prezident Vladimir Putin.
Investice do umělé inteligence a robotiky pomáhají ropnému a plynárenskému odvětví překonávat výzvy, od snižování nákladů po zvyšování bezpečnosti a udržitelnosti, a stanovují nová měřítka efektivity a inovací. Nasazení umělé inteligence a robotiky mění autonomní operace, optimalizaci vrtů, kontroly zařízení, optimalizaci vozového parku atd. a zvyšuje tak efektivitu a inovace.